文章目录一、Set介绍二、Set常用方法`Set应知应会`2.1调用add()方法增添数据2.2调用remove()方法删除数据2.3调用clear()方法清空数据2.4调用contains()方法判断集合中是否存在指定的元素2.5调用isEmpty()方法判断集合是否为空2.6调用size()方法获取集合的长度三、Set不可重复特点四、Set存取顺序不一致4.1情况：输入顺序与输出顺序不一致4.2情况：输入顺序与输出顺序一致五、Set没有带索引的方法5.1普通输出语句输出Set集合5.2forEach语句输出Set集合5.3Iterator迭代器输出Set集合一、Set介绍Set是集合体系中
前言 自编写python渗透工具编写学习笔记专栏以来，笔者便发现了一个较为严重的问题：我们大多数文章都是学习如何用python编写扫描与利用漏洞的渗透工具，却没有真正解析漏洞的形成原因，长此以往我们的学习就只会浮于表面，广而不深。为了改变这一现状，笔者决定以深入学习漏洞为主，编写漏洞渗透工具为辅（当然不意味着两专栏更新频率不均），新开了web渗透安全学习笔记专栏。那么，就让我们开始今天的学习吧！坚持科技向善，勿跨越法律界限，代码仅供教学目的。初出茅庐，如有错误望各位不吝赐教。点此前往python渗透工具编写学习笔记专栏：python渗透工具编写学习笔记 1.1web的组成Web的组成主要包
KNN（K-近邻），全称K-NearestNeighbors，是一种常用的分类算法。KNN算法的历史可以追溯到1957年，当时Cover和Hart提出了“最近邻分类”的概念。但是，这个算法真正得到广泛认知和应用是在1992年，由Altman发表的一篇名为“K-NearestNeighbors”的文章。近年来，随着大数据和机器学习的快速发展，KNN算法因其简单且表现优秀，被广泛应用于各种数据分类问题中。1.算法概述KNN算法的基本原理是：在特征空间中，如果一个样本的最接近的k个邻居中大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。换句话说，KNN算法假设类别是由其邻居决定的。那么，KNN算法判断数
KNN（K-近邻），全称K-NearestNeighbors，是一种常用的分类算法。KNN算法的历史可以追溯到1957年，当时Cover和Hart提出了“最近邻分类”的概念。但是，这个算法真正得到广泛认知和应用是在1992年，由Altman发表的一篇名为“K-NearestNeighbors”的文章。近年来，随着大数据和机器学习的快速发展，KNN算法因其简单且表现优秀，被广泛应用于各种数据分类问题中。1.算法概述KNN算法的基本原理是：在特征空间中，如果一个样本的最接近的k个邻居中大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。换句话说，KNN算法假设类别是由其邻居决定的。那么，KNN算法判断数
通过【路由交换技术】CiscoPacketTracer基础入门教程（一）的学习，我们知道了CiscoPacketTracer的基础使用方法及配置规则，这一篇文章我们就来继续深入了解一下文章目录设计一个多网段拓扑图设计网段划分网段小提示设计网段配置IP地址打开端口网关配置规则配置IP配置路由直连网段与非直连网段配置静态路由配置动态路由RIP动态路由RIP介绍配置命令及注意事项配置过程查看路由表测试连通性OSPF动态路由OSPF介绍配置命令及注意事项配置过程查看路由表测试连通性EIGRP动态路由配置命令及注意事项配置过程查看路由表测试连通性同系列文章基础入门教程具体功能文章设计一个多网段拓扑图和上
文章目录前言TypeScript语法变量声明条件控制循环迭代函数类和接口模块开发文章总结要点总结前言HarmonyOS应用开发的主力语言ArkTS的前身TS语言的基本语法。通过学习变量的声明和数据类型、条件控制、函数声明、循环迭代等基本知识，并了解内核接口的声明和使用。同时还介绍了模块化开发的概念，提高代码的复用性和开发效率。该对话还涉及了ifelse和switch条件控制语法、数据类型比较、循环迭代、数组遍历和函数定义、枚举和接口、类和继承关系等内容。通过示例代码演示了这些语法的使用方式和调用参数的处理方法。此外，还介绍了面向对象的特征和语法，包括继承和接口的实现，以及模块开发的功能，在项目
一：下载Maven并解压1.Maven官方下载地址：https://maven.apache.org/download.cgi 目前的最新版本为3.9.5，本文以3.9.1为例，大家自行选择版本 2.下载解压后查看目录结构最好建立一个文件夹专门存放Maven相关文件，方便现在和以后进行操作和管理我的路径地址为：D:\JAVA\Maven\apache-maven-3.9.1-bin\apache-maven-3.9.1（这个随意但是要记住）二：配置环境变量（首先先确定你的java环境已经配置完成）键盘win+r输入cmd打开命令行窗口输入java--version查看版本，例如我
文章目录车牌检测算法检测实现1.环境布置2.数据处理2.1CCPD数据集介绍2.1.1ccpd2019及20202.1.2文件名字解析2.2数据集处理2.2.1CCPD数据处理2.2.2CRPD数据集处理2.3检测算法2.3.1数据配置car_plate.yaml2.3.2模型配置2.3.3train.py2.3.4训练结果2.4部署2.4.1pth推理（detect.py）2.4.2onnx推理2.4.3trt推理2.4.4numpy版本trt推理2.4.5推理结果展示参考开源车牌检测算法检测实现1.环境布置torch==1.8.1torchvision==0.9.1pipinstall-r
es–基础–9.2–SpringBoot注解–Field–介绍内容@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.FIELD)@Documented@Inheritedpublic@interfaceField{ @AliasFor("name") Stringvalue()default""; @AliasFor("value") Stringname()default""; #自动检测属性的类型，可以根据实际情况自己设置 FieldTypetype()defaultFieldType.Auto; #是否建立索引 boole
2020年，特斯拉发布过一次OTA更新，车主可以通过这次系统更新获得座椅加热功能。当时，这则新闻震惊了车圈和所有车主，彼时的大家还没有把汽车当作可以“升级”的智能设备。如今3年过去了，车主对各家车企的OTA升级早已见怪不怪。在智能设备早已普及的今天，大家对“软件升级”这个概念已经非常熟悉：软件可以升级、个人电脑可以升级、手机系统可以升级……但对于物联网（IoT）设备的升级，大家也许还会感到陌生和好奇。为什么原本不具备加热功能的座椅或方向盘，仅通过一次软件升级，就能获得新功能呢？这就要引出我们今天的主角——OTA。什么是OTA？OTA（Over-The-Air，空中下载技术）是一种无线传输技术，
